Data og teknologi i sportens verden: Sådan hjælper statistikker med at forme kampe

Casper

Casper Thode

LinkedIn

19. Nov 2024 kl. 10:26 |

 

 


Teknologi og data, har markant ændret sportens verden. Hver aflevering, hvert skud og hvert løb analyseres nu helt ned til mindste detalje. Statistikker er nu langt mere end bare tal på en skærm, da de afslører mønstre, svagheder og muligheder, der kan forme udfaldet af en kamp. Det handler ikke kun om, hvem der scorer mest, men om hvordan og hvorfor. 

Denne indsigt gør, at holdene kan optimere deres strategi og dermed hele deres spil. Klubber, der bruger denne tilgang, er med til at drive sportsverdenen fremad, – ja, selv odds på Expert Sports påvirkes, når der er tale om hold med en datadreven tilgang til deres kampe. Det er uden tvivl en udvikling, der er kommet for at bliveDet er med garanti kommet for at blive.

Hvordan man bruger data i sport

Inden for fodbold, bruger man data som et værktøj til at analysere spillets dybere aspekter og forbedre holdets præstationer. En af de mest kendte statistikker er Expected Goals, der måler sandsynligheden for, at et skud vil resulterer i et mål. Ved at analysere forskellige aspekter, som f.eks. skudvinkel, afstand til mål og forsvarsspilleres position, regnes alle faktorer sammen og bliver til det, vi har lært at kende som Expected Goals eller xG-værdien.

Det er dog en statistik som ikke er fejlfri. Fodbold er trods alt en sport, hvor alt kan ske, så længe bolden er rund. Skader kan opstå, spillere kan have en decideret off-day. Der er mange ting, man ikke kan forudsige med data.

Hvilke andre typer af data bruges der?

GPS-teknologien er også for længst rykket ind i sportens verden. I dag bruges det af mange fodboldklubber på professionelt plan, under træningen og i kampe, for at analysere på spillernes bevægelsesmønstre. Det kan f.eks. være hvordan de dækker op i forsvaret og andre steder på banen, eller hvordan de spiller sammen med deres medspillere. Derudover bruges der også forskellige modeller og værktøjer, til at analysere modstanderes spillestil og mønstre. På den måde kan man forberede sig på enkelte spillere, systemskifter og andet, som kan være en forhindring i forhold til at vinde kampe. Selvom data primært bruges i professionel sport, så er det også kun et spørgsmål om tid, før vi ser brugen i de mindre rækker.

Derfor har data givet de forskellige sportsgrene et boost

Med brugen af data, har forskellige klubber inden for forskellige sportsgrene formået at løfte deres sport til det næste niveau. Nu om dage har man ansatte - nogle gange hele teams, til at analysere de forskellige data fra kampene, så de kan finde små steder, hvor man kan justere og optimere. Se bare på, hvor mange verdensrekorder der er blevet sat i de senere år. Rekorder, man tidligere troede aldrig ville blive slået. I dag cykler rytterne hurtigere, fodboldspillerne scorer flere mål og spiller bedre, ligesom basketball, håndbold og svømning også er eksempler, på sportsgrene, hvor rekorder overgås igen og igen.

Stopper brugen af data nogensinde?

Med de resultater de forskellige klubber, ligaer og sportsgrene har set i de senere år, er det ikke sandsynligt, at man igen vil gå helt væk fra brugen af data. Det er simpelthen for værdifuldt for klubberne. Tværtimod bliver brugen af data bare mere og mere omfattende, og med udbredelsen af kunstig intelligens, er det svært at forestille sig, hvor langt man egentlig kan gå med optimeringen af forskellige sportsgrene. Så selvom man ikke bryder sig om de teknologiske fremskridt og brugen af data, er det desværre ikke muligt at undgå det længere. Derfor er det vigtigt, at klubberne åbner op for disse nye muligheder frem for stædigt at holde fast i gamle principper.